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行庫大數據在手攻數位服務

　　老行庫的客戶數眾多，各銀行手上掌握客服大數據資料，今年來加速積極運用，目標在緊緊抓住客戶的心，甚而能提前分析客戶的消費意願。彰化銀行建置客戶信用貶落預警系統、虛擬機器人探勘企業客戶進出口廠商實績系統等，其中，企業客戶智能風控系統還取得金融新型專利。
　　合作金庫銀行則是預計10月上線，運用數位軌跡分析手法，挖掘高含金量客群。土地銀行則是正構建「客戶單一視圖平台」。
　　彰銀已利用大數據驅動各業務領域，進行差異化行銷、個人化服務，同時利用社群媒體展開精準行銷，進行不同領域業務推廣並取得多項金融科技新型專利，並將AI機器學習的領域結合大數據，在業務上已有多項應用。
　　像是提供財富管理客戶產品推薦、提升金融商品在社群媒體及數位通路能見度、客戶信用貶落預警系統等，都有助於彰銀推動金融數位服務。
　　另外像是企業客戶智能風控系統，主要是蒐集各重大社會新聞及經濟事件的公開資訊，建置智能分析學習庫，並利用文字分析及人工智慧等技術，自動判斷潛在重大事件先期指標，協助彰銀產出警示資訊確保債權及企金客戶風控作業，這更已取得金融新型專利。
　　臺灣企銀為導入大數據處理能力，正建置資料中心，整合行內客戶資料及行外公開網站相關資料，以支援業務單位產品規劃、信用違約風險分析及線上即時行銷使用。
　　華南銀行將去年完成的大數據平台建置，今年落實於分析作業，完成100檔以上的精準行銷活動，並運用大數據分析技術，解析客服平台資訊、數位行為軌跡，以便於瞭解客戶網絡、行為及屬性，並透過集團建置的「大數據暨數位化智能行銷平台」，提供每位客戶最佳的商品及服務。
　　合作金庫銀行則正建置運用數位軌跡分析手法，從客戶與銀行往來之各項交易行為及數位通路瀏覽軌跡分析整合性客群，進行即時廣告推播或產生潛在行銷名單，以挖掘高含金量客群，預計10月上線。
　　土地銀行的「客戶單一視圖平台」正在建構，以現行平行處理資料倉儲系統之資料源為基礎，建置客戶基礎標籤及衍生標籤，來建立客戶特性輪廓定義，提供業管單位視覺化的介面，更加了解全方位客戶資訊，並透過自助式分析、挑選及產出有效行銷名單，達到精準行銷。<摘錄工商>

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