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陳信希博士獲選Appier AI講座教授專注於自然語言處

陳信希博士獲選Appier AI講座教授專注於自然語言處理、資訊檢索與擷取，及網路探勘等AI研究，範疇更擴及醫療領域
以人工智慧（AI）與軟體即服務（SaaS）為核心的Appier沛星互動科技近日宣布「Appier人工智慧講座計畫」第二屆獲選教授為專注於自然語言處理、資訊檢索與擷取，及網路探勘等AI研究的臺灣大學資訊工程學系教授陳信希博士。
　　陳信希博士近年來著力於篇章分析、生活紀錄探勘、以及數字理解等三大研究議題。更結合深度學習訓練所需的大規模數據，與計算語言學過去長期累積的各種類型知識庫，建立語言表徵，有系統地探討中文篇章分析計算模型。
　　陳信希博士表示：「透過Appier對前瞻研究的支持，相信結合文本與數字分析的領域知識研究，將能幫助人們對領域知識有更好的理解，串聯產學趨勢，為產學界注入多元的創新思維與影響力。」另外，陳信希博士的研究範疇也擴及醫療領域，並於臺大醫院成立智慧醫療中心，將AI導入醫療場域，媒合醫療領域和AI領域專家進行跨域合作。讓醫生與病人之間的問診對話能成為醫療知識庫的一環，除提升醫病關係，同時形塑更完善的醫病知識庫。
　　在擔任科技部補助國立臺灣大學人工智慧中心主任一職期間，陳信希博士協助統籌跨領域和跨單位進行機器學習、深度學習、資料探勘等研究。其長期在資訊檢索與自然語言處理頂尖國際會議扮演重要角色，透過他與團隊的努力，臺大AI中心為臺灣首度爭取到資訊檢索領域頂級學術會議ACM SIGIR 2023的主辦權，讓世界看見臺灣的研究實力！談到AI未來在應用面需克服的瓶頸，陳博士表示，法律權責歸屬與數據隱私倫理議題會是兩項主要關注點。此外，AI模型的可解釋性與是否能被信賴，以及其模型與資料的應用上是否有偏差等議題，這些皆是近年AI需要待被解決的問題與面對的考驗。
　　Appier致力於支持臺灣AI人才的發展，相信產學界間的交流將有助於創新技術的發展，促進人們在商業場景和社會情境中採用AI技術，加速AI的民主化（AIDemocratisation）進程；因而設立「Appier人工智慧講座計畫」，獎勵傑出的學者專家從事AI領域的學術教育和前瞻研究，促進研究發展與多元應用的普及。<摘錄工商>

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