雲象科技與臺北醫學大學(北醫)合作的數位病理AI欣見突破性進 展!此突破性的研究採用零細節標註零分割方法,得以將未經切割的 病理全玻片影像直接用於訓練AI模型,大幅節省醫師專業人力,技術 超越美國知名病理AI公司Paige,成功解決數位病理AI開發痛點。
北醫近年來積極投入病理數位轉型,推動十大癌症病理影像數位化 。在科技部巨量醫療影像計畫支持下,北醫更建置包含胸腔電腦斷層 及病理組織切片的肺癌特色資料集。
在過去三年間,北醫團隊和雲象密切合作,結合其肺癌病理資料及 雲象的大圖運算技術,水準超越美國知名病理AI公司Paige所提出的 方法。<摘錄工商>