數發部數位產業署主任秘書黃雅萍針對「AI人工智慧浪潮下的挑戰與商機」表示,AI發展要素為算力、資金、資料及人才,為此,數發部建造「算力池」,並爭取國發基金匡列100億元資金協助,也推動「產業數位暨AI人才培育」,填補人才缺口。
安永管理顧問公司總經理萬幼筠分享「金融業人工智慧治理與對齊趨勢之實踐」時表示,AI發展的最大挑戰是「人工智慧治理與人工智慧價值對齊」,企業也應如同用人一樣,確保AI稱職、值得信賴。
歐洲期貨交易所股權及指數銷售部副總裁趙沛宇分享實例表示,交易員以大量歷史數據訊號,尋找最適合進場套利時間。投信管理人是以多時段量化分析,尋找適合換月時段歷史回測及尋找適合標的。風控單位則以AI監控投資組合、識別不當市場行為。
綜合座談部分,臺灣期交所企劃部經理戴良安說,AI技術使期貨交易所能更精準地預測市場需求,從而開發更具針對性的商品。也能協助模擬新商品的市場影響及風險,確保商品推出後能滿足避險需求,並更高效偵測異常交易。
萬幼筠談到,我國的優勢在於AI硬體的發展可成為AI基礎架構的助力,但對於AI治理的精神,尚需要積極的採納完備做法,以便防範各種AI潛在風險。
台新期貨總經理林伯修舉優化線上開戶的流程為例,台新期貨導入AI化的光學字元辨識,便利客戶資料的系統自動鍵入,未來更將導入集團的「台新腦」,提供嵌入式之金融服務,體現金融應用AI的全面賦能。
元大期貨資安長賴建岏分享,元大透過發展專屬AI技術及繁體語言模型,提升市場效益,同時重視資料保護與資訊安全,確保技術應用符合客戶最佳利益及合規與透明。
主持人、期貨公會國際事務委員會召集人周武華總結表示,透過與談人從不同面向精采的分享,除了讓與會者了解期交所對於AI的運用與未來發展方向外,也讓期貨業者更加了解AI運用領域,包括客戶服務、提升作業效率等,以及運用AI時應注意的風險,保障客戶的權益。
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