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國際能源署（IEA）年度分析報告指出，2022年全球資料中心、AI與虛擬貨幣的耗電量約460太瓦時（TWh），用電占比2%；2026年將突破1,000太瓦時（TWh），相當日本全國用電量。電力影響AI發展，供應不穩定將導致大量的運算、數據處理、模型訓練等面臨中斷，甚至潰堤。
AI數據中心的供電穩定性至關重要，3C產品、電動車乃至大型儲能系統皆運用鋰電池，安全性也備受關注。儲盈技術長謝芳吉表示，要做到可防範意外的高安全儲能系統，電芯和電池的設計十分重要。儲盈高安全性的專利STOBA鋰電池技術材料，搭配前瞻能源科技的超高孔隙率隔膜，可增長高溫下電池壽命，抑制外部衝擊產生連鎖反應。並通過與電動車相同的撞擊、針刺等嚴謹測試，全面降低熱失控風險，製造過程維持品質一致性。
近期推出具AI技術的電池管理系統（AI-BMS），可實時監控電池狀態，發揮及時保護，失效模式預測功能強大，可早期預警與事故後真因分析，雲端大數據高速運算，運維排程優化，達到智能化電池管理，提高效能。512V╱50Ah磷酸鋰鐵電池機櫃，配置可靠性高與抗干擾能力強的電池管理系統（BMS），適用各品牌備載不斷電系統（UPS），大量安裝在光電半導體工廠，穩定運行超過8年。
磷酸鋰鐵電池具高倍率放電特性，滿足短時間備載電力需求，當電網突發異常或斷電，響應時間小於8毫秒，備載電力符合半導體廠要求。容量設計比鉛酸電池低，提升裝設成本競爭優勢。為使AI數據中心穩定運行，避免用電旺季尖峰負載過量而跳電，導致巨大數據與設備損失，儲盈提供滿足5至15分鐘的電池機櫃，也開發用於AI數據中心UPS的電池機櫃，滿足較長時間備載需求。
儲盈售後服務團隊提供全台24小時即時服務，且遵循消防技師指示設置消防設備，協助眾多企業達成永續環保且安全穩定的能源利用，憑純熟的經驗為AI產業提供穩定的電力保障。
<摘錄經濟>